【摘 要】
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新疆多山溪性河流,坡陡流急。洪水预报对于防灾兴利意义重大。文中以新疆天山北坡中段的金沟河流域为例,为了取得预期的研究效果,并使问题简单化,最终选择了离散线性水库洪水
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新疆多山溪性河流,坡陡流急。洪水预报对于防灾兴利意义重大。文中以新疆天山北坡中段的金沟河流域为例,为了取得预期的研究效果,并使问题简单化,最终选择了离散线性水库洪水预报模型。利用洪水预报误差信息,采用改进的可变遗忘因子递推最小二乘法,对预报进行实时校正,选取金沟河流域肯斯瓦特站的年径流实测资料(1959-1997)作为研究对象,运用SVM模型与ANN模型进行洪水预测,其平均相对误差分别为5.32和14.46,说明支持向量机用于径流预测比神经网络有更高的预测精度和鲁棒性,是可行的。
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