ANN模型相关论文
患有神经源性膀胱的病人由于控制排尿的神经系统损伤,失去协调膀胱感觉、贮排尿的功能,无法意识到膀胱内尿液容量的多少,无法得知......
针对光伏发电系统并网技术的特点, 分析了系统并网后对配电网继电保护的影响, 提出了通过利用母线保护物理对象的函数关系来构建光......
自动说话人识别(Automatic Speaker Recognition, ASR)，很久以来就是一个既有巨大吸引力而又有相当困难的课题。自动说话人识别是指......
本文首先对语音识别现状进行了分析,指出抗噪语音识别技术是语音识别系统走向实用化的一个关键性难题。之后详细介绍了语音识别的......
社会需求是推动理论和技术发展的原动力。信息科技高速发展的今天,语音与我们的日常生活息息相关,每人每日的各种活动,都会存在各......
造价预测是地铁土建工程造价控制和管理的重要内容之一,它的精确程度直接影响到项目的投资决策、建设规模确定以及工程设计方案制......
以ANN模型预测结果以及多元门限回归模型预测结果作为输入,采用最优加权法进行权系数组合预测,建立了基于ANN和多元门限回归相结合......
本文引入了神经网络的系统理论，应用专家系统技术，开发了一个高智能化机械加工质量分析与诊断系统，以实现机械加工质量控制的前期工作......
人类社会可持续发展的实现，要解决环境、资源和能源等所面临的问题。分离技术特别是膜分离技术作为其相应支撑技术体系将起到十分重......
模型和仿真是设计最优燃料电池系统的有利工具。本文提出了一种新型的混合燃料电池模型,该混合模型包括机理部分和黑箱部分(即神经......
期刊
提出利用ＧＡ优化的ＡＮＮ模型和ＳＣＡＤＡ系统的实时数据计算配电线路实时线损的方法。实例验证，这种计算实时线损的方法，模型简单，有很好的鲁棒性和适应......
中国企业员工流动受到中国商品生产季节性、劳动力市场供给周期性、员工身份两栖化等多种因素的影响,其数据呈现出季节性、非线性......
通过BP神经网络，对WC-Co硬质合金硬度进行模拟和预测。结果表明，该方法能够比较精确地预测WC-Co硬质合金硬度与其成分变化的关系。......
新疆多山溪性河流,坡陡流急。洪水预报对于防灾兴利意义重大。文中以新疆天山北坡中段的金沟河流域为例,为了取得预期的研究效果,......
本文建立了提前1-4小时的空调冷负荷预测模型。使用相关性分析选择模型输入参数,使用ARX和ANN建立冷负荷预测模型,并对两种模型的......
模拟降水和试验践踏通过各种不同强度的组合方式改变土壤抗蚀性,从而起到对草地土壤侵蚀的增减作用。在同一模拟降水量条件下,随着......
黄河源区来水量对黄河上游乃至整个流域供水有重要影响,研究黄河源区汛期径流变化规律和来水趋势,对黄河流域水量持续利用和优化配......
针对空间遥感任务中，光电探测器配载的斯特林制冷机制冷时长的预测问题，提出了一种使用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）与人工神经网络（A......
文章将ANN网络模型引入电压稳定裕度的评估体系中,采用实时的相量测量单元（PMU）获得了电压幅值和相位角,使电压稳定裕度就可以及时地......
通过对运输部门服务区域内不同出行方式（包括乘用公共电车）或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析，利用ANN模型预测未来某一时......
人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤,而且本身也可以独立应用于视频监控、图检索等领域、因而具有重要的研究价值。人脸......
介绍了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）帝现变电站故障诊断的方法，该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点，实......
针对汇率制度改革以来人民币／美元汇率的波动表现，我们分别利用EGARCH模型、STAR模型和ANN模型对其波动的规则性表现进行了分析。基......
提出一种多ＡＮＮ结构的极值聚类训练算法，并将这种方法应用于复杂系统长时段预报。采用这种方法，可以提高长时段预报精度、增强模型的可靠......
为了能在地铁建设工程前期获取可靠的投资估算,以便供项目决策及控制项目造价参考,本研究在分析总结地铁隧道土建工程结构的相关特......
目的介绍人工神经网络在药物控释系统研究中的应用.方法查阅相关文献,总结、归纳国内外人工神经网络在药物控释系统中的应用.结果......
本文在分析社会各类群体对学校外部条件的主要需求的基础上,将学校建议分析系统模型基于人工神经网络建立,总结了学校五大主要设施......
An artificial neural network model for backside bead width was established and three control meth-ods PID, fuzzy and neu......
自改革开放以来,我国的城镇化率由1978年的17.92%提高到2015年的56.1%,并将以每年一个百分点的速率继续增长,预计在2020年,中国城......
教育数据挖掘有助于院校改进教学方法和学习过程,能够提高学生的成绩和整体教育质量。本文提出了一种基于数据挖掘技术的新生成绩......
用电负荷的预测是一个包含很多不确定因素的复杂问题,通常根据已有负荷数据建立模型进行预测,将近期负荷数据与远期负荷数据相结合......
Prediction of peak ground acceleration of Iran’s tectonic regions using a hybrid soft computing tech
A new model is derived to predict the peak ground acceleration(PGA) utilizing a hybrid method coupling artificial neural......
采用反馈Elman网络对黄河唐乃亥及玛曲两站1959—2003年年降水量及径流量进行了分析，建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预......
采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨......
论证了应用人工神经网络进行降雨－径流建模的可行性；给出了建模用的ＢＰ算法；和应用人工神经网络进行建模的具体方法，并采用实例进行仿真，表......
私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学......
利用人工神经网络来模拟仿真热泵型海水淡化系统的性能。以空气入口干球温度和湿球温度、预冷器进口冷却水温度、预冷器出口冷却水......
土壤养分是土壤肥力的重要指标,了解森林土壤养分垂直分布状况可为林业土壤科学施肥提供依据。研究对云浮市森林土壤构建从上到下......
科学地选取工程特征因素及预测方法对于构建一个好的造价预测模型十分关键。在选取的14个影响地铁车站土建造价特征因素中,利用神......
针对最优组合预测模型最优权重分配时往往出现负权重等方面的不足 ,建立了基于 Ann模型组合预测模型 ,并进行了实证研究 ,结果表明......
城市管理中的违规、违法问题事件一直是困扰城管执法人员的一个痼疾,如何对这些城管问题进行有效预测预警,已成为转变城市管理模式......
本文从内部审计的视角,以企业信息化生成的大数据为基础,以ANN模型(人工神经网络模型)为方法,构建了包含风险监测、风险信号、风险......
需水量预测影响因素较多,具有线性和非线性特征。本文为了提高预测精度,提出基于ARIMA与ANN组合模型的需水量预测方法 ,利用ARIMA......
针对导航卫星短期钟差预报精度不高和稳定度差的问题,提出基于ARIMA与ANN组合模型的卫星钟差预报方法,结合ARIMA模型和ANN模型的优......
土地利用／土地覆盖变化研究是“全球环境变化人文因素计划(IHDP)”的重要内容，也是“国际地圈与生物圈计划(IGBP)”的重要组成部分。......
近年来钢铁企业产能严重过剩,利润持续走低。如何降本增效成为整个钢铁企业面临的首要难题,而尽量使用低品位铁矿石无疑是降低成本......
