动态适应布谷鸟搜索算法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoshancx

【摘要】

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介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS)及其相关的L′evy飞行搜索机制.为了进一步提高算法的适应性,将反馈引入算法框架,建立了CS算法参数的闭环控制系统.将Rechenberg

【作者】

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张永韡汪镭吴启迪

【机构】

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同济大学电子与信息工程学院;

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

布谷鸟算法 L′evy飞行动态适应反馈控制

【基金项目】

：

教育部博士点基金项目(20100072110038);国家自然科学基金项目(70871091,61075064,61034004,61005090);教育部新世纪人才计划项目(NECT-10-0633)

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介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS)及其相关的L′evy飞行搜索机制.为了进一步提高算法的适应性,将反馈引入算法框架,建立了CS算法参数的闭环控制系统.将Rechenberg的1/5法则作为进化的评价指标,引入学习因子平衡种群的多样性和集中性,提出动态适应布谷鸟算法(DACS).最后,通过数值实验验证了所提出算法的有效性.

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