【摘 要】
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为了提高BP神经网络对疾病诊断的效率和预测准确率,提出一种遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断模型,并以医院电子病历数据挖掘为例,对老年痴呆症诊断建立预测模型
【机 构】
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皖南医学院2011级信息管理与信息系统专业本科生,皖南医学院2011级临床医学专业本科生
【基金项目】
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2013年国家级大学生创新训练项目(编号:201310368027);2013年省级大学生创新训练项目(编号:AH201310368027);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2014A266)~~
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为了提高BP神经网络对疾病诊断的效率和预测准确率,提出一种遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断模型,并以医院电子病历数据挖掘为例,对老年痴呆症诊断建立预测模型。该方法首先利用遗传算法的搜索寻优技术进行特征约简,然后将约简后的特征作为BP神经网络的输入变量,训练和构建BP神经网络模型。仿真实验在Matlab软件平台上进行,结果表明:与单BP神经网络相比,遗传算法优化BP神经网络能够降低模型训练时间、提高预测精度,是一种切实可行的老年痴呆症辅助诊断方法。
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