【摘 要】
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GIRM（Generalizability in Item Response Modeling）是一种将概化理论GT和项目反应理论IRT相结合后计算概化理论中方差分量的一种方法。当GIRM方法下θp和βi的抽样分布与GIRM
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GIRM（Generalizability in Item Response Modeling）是一种将概化理论GT和项目反应理论IRT相结合后计算概化理论中方差分量的一种方法。当GIRM方法下θp和βi的抽样分布与GIRM方法中的MCMC先验分布一致时,GIRM方法对方差分量估计具有较高的准确性。为了进一步检验GIRM方法对IRT参数分布形态的敏感性,研究在将MCMC先验分布固定的情况下,探讨不同IRT参数分布形态下GIRM方法的适用性,并将所得结果与传统GT方法相比较。结果表明：（1）在各种参数分布形
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