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根据超光谱遥感图像有很强谱间相关性成像特点,及局部上下文三维预测方法的思想,设计三种适合超光谱图像的预测方法,并进行比较,选择其中的谱间LOCO-I预测方法。该方法是将前一波段像素值作为预测像素的基准值,根据谱间像素变化规律来选择修正梯度项。实验表明该预测方法具有很好的压缩效果。
基于局部上下文的超光谱图像压缩方法
【摘 要】
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根据超光谱遥感图像有很强谱间相关性成像特点,及局部上下文三维预测方法的思想,设计三种适合超光谱图像的预测方法,并进行比较,选择其中的谱间LOCO-I预测方法。该方法是将前一波段像素值作为预测像素的基准值,根据谱间像素变化规律来选择修正梯度项。实验表明该预测方法具有很好的压缩效果。
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春理工大学
【出 处】
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长春理工大学学报
【发表日期】
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2005年02期
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