【摘 要】
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目的了解医院门诊量变化规律,预测其变化趋势,为管理决策提供参考依据。方法应用R语言对某三甲医院2012—2016年门诊量建立ARIMA模型,用2017年1～6月门诊量验证模型,用平均相对
【基金项目】
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舟山市医药卫生科技计划(2016B15)
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目的了解医院门诊量变化规律,预测其变化趋势,为管理决策提供参考依据。方法应用R语言对某三甲医院2012—2016年门诊量建立ARIMA模型,用2017年1～6月门诊量验证模型,用平均相对误差绝对值(MAPE)评价模型的预测精度,并预测2017年下半年门诊量。结果门诊量近五年呈小幅上升趋势,具有明显的季节性和周期性。门诊量最优预测模型为ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)12,AIC=294.97,残差白噪声检验χ~2=23.32,P=0.273,数据拟合MAPE=6.89%,预测2017年7～12月门诊人次为76 459、77 427、69 404、67 908、69 518、71 328。结论 ARIMA模型预测月门诊量精度较高,预测数据可供管理部门优化医疗资源配置、加强门诊管理提供决策参考。
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