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将小波神经网络应用于动态非线性连续时间系统的辨识,同时为了使神经网络的训练达到全局最优和加速小波神经网络训练的收敛速度,提出了信赖域算法,并研究了信赖域算法的收敛性.随后进行了算例仿真,证明了所提辨识方法的有效性.
动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识
【摘 要】
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将小波神经网络应用于动态非线性连续时间系统的辨识,同时为了使神经网络的训练达到全局最优和加速小波神经网络训练的收敛速度,提出了信赖域算法,并研究了信赖域算法的收敛
【机 构】
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上海交通大学,天津大学
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2002年5期
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