【摘 要】
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本文结合sAR图像相干斑的抑制,研究了一种在小波域对带噪SAR图像做网格编码量化的新方法.首先将SAR图像在小波域内实施软阀值去噪声,然后根据sAR图像在小波域中各子带系数固
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院701-4教研室
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本文结合sAR图像相干斑的抑制,研究了一种在小波域对带噪SAR图像做网格编码量化的新方法.首先将SAR图像在小波域内实施软阀值去噪声,然后根据sAR图像在小波域中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,对分类后的重要性小波系数进行网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号问的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列.该方法综合了小波相干斑抑制、零树编码、网格编码量化技术,不仅利用了信号小波变换域的空间相关性,而且也较好地利用了信号间的时间相关性.在压缩的同时进行了相干斑抑制,在sAR图像的
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