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特征选择的基本任务是如何从许多特征中找出那些最有效的特征,即研究如何把高维特征空间压缩到低维特征空间。特征选择在数据挖掘、图象处理、数据压缩、模式识别等诸多方面有广泛的应用,本文简介了神经网络的特征选择与提取方法。
基于神经网络的特征选择与提取方法研究
【摘 要】
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特征选择的基本任务是如何从许多特征中找出那些最有效的特征,即研究如何把高维特征空间压缩到低维特征空间。特征选择在数据挖掘、图象处理、数据压缩、模式识别等诸多方面
【机 构】
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陕西渭南师范学院计算机科学系,天津师范大学
【出 处】
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办公自动化
【发表日期】
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2008年7期
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