制冷参数测量仪中滤波算法的研究

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为降低制冷参数测量仪中压力和温度采样信号的噪声,对采样信号进行频谱分析和时域分析,分析发现,采样信号的噪声主要为高频噪声和白噪声。鉴于此,分别从频域和时域两个方面设计了惯性滤波器和卡尔曼滤波器,其中,惯性滤波器用于滤去高频噪声,卡尔曼滤波器用于滤去白噪声,并通过实验确定了合适的滤波器参数。为了设计的灵活性,滤波器均由软件模拟,并采用C语言实现了滤波算法。通过对实验结果进行分析,经过滤波后的信号平稳性得到了很大的提高,曲线变得平滑,误差较之前减少了30%左右,多次实验得到压力的满量程误差为±0.3
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