【摘 要】
：
通过对比CATIA软件人体模型参数和GJB 4856-2003《中国男性飞行员人体尺寸》中运输机飞行员的人体测量数据,建立了CATIA人体模型和GJB4856-2003的人体测量数据之间的联系,并根据CATIA人体模型文件编码规则建立了基于中国运输机男性飞行员的人体数据库和姿态库,该人体模型库可运用于运输机驾驶舱的设计眼位等相关评估,为驾驶舱虚拟设计和评估提供了有力支撑。
论文部分内容阅读
通过对比CATIA软件人体模型参数和GJB 4856-2003《中国男性飞行员人体尺寸》中运输机飞行员的人体测量数据,建立了CATIA人体模型和GJB4856-2003的人体测量数据之间的联系,并根据CATIA人体模型文件编码规则建立了基于中国运输机男性飞行员的人体数据库和姿态库,该人体模型库可运用于运输机驾驶舱的设计眼位等相关评估,为驾驶舱虚拟设计和评估提供了有力支撑。
其他文献
互联网技术和移动终端设备的快速发展,使社会生活和学习模式与信息技术广泛结合,展示出许多新特征。大学英语作为高等院校课程体系中至关重要的组成部分,在培育复合型人才、促进我国国际贸易和文化活动等方面意义深远,日益受到国内院校的重视与开发。
随着综合国力的不断提升,英语也在教育中扮演着重要的角色,不仅是学习国外先进知识和理念的手段,也是将优秀文化传播至全球的有效工具。因此英语学习的方式和理念均需紧跟时代的步伐,不断创新。《大学生英语课程教学要求》中要求英语课程教学要紧跟时代要求,强调了英语在实际中的应用,自此之后,全国各大高校和教师也在纷纷探讨英语教学的改革。
白芨是中国传统的药用植物之一,其在自然条件下萌发率较低,受到环境因素影响较大。通过组织培养方法可以使白芨大量繁殖,长势较好且培养周期短。本文通过对白芨专利申请的申请量,申请人分布及其组织培养方法进行分析,为今后白芨的培养方向提出建议。
为了实现对行人目标的精准快速识别,提出一种基于改进YOLOv3的红外检测方法。首先,利用深度可分离卷积对YOLOv3网络进行压缩,构建轻量化模型,提高模型的可用性。其次,引入基于通道注意力机制的压缩与激励网络(squeeze-and-excitation network, SENet),使网络能够关注与目标相关的特征通道并抑制其他无关的通道,增强模型特征提取能力。最后,基于k-means算法对红外
一些大型轴式设备的起重操作介于人力抬升和吊装抬升之间,缺乏过渡,造成人力成本的浪费和操作的不安全性。西部管道酒泉维抢修中心结合近期推广的顶升法制作了专用工具,在输油泵转子的起重工作中进行测试,效果良好,是一种应用前景好、值得推广的操作技法和工具。
运用电感耦合等离子体质谱法测定土壤和沉积物中铅、镉、铊三种元素的含量。分析了方法的工作曲线、检出限、精密度和准确度。样品经HCl-HNO3-HF-HClO4湿法消解处理,对ICP-MS分析仪调谐后,各元素线性范围内线性相关系数(r)均≥0.999,方法检出限为0.00 mg/Kg 2~0.05mg/Kg,相对标准偏差为1.2%~4.2%,所测得标准样品结果均在真值范围内。
随着社会的不断进步,人们对于安全问题愈加看重,而对人防地下室的建设也是当今保卫人民安全的一项重要举措。而人防地下室的建筑设计离不开钢筋混凝土,所以在对人防地下室进行建设时,对钢筋混凝土的质量要求很高,只有当建设人防地下室的钢筋混凝土的质量提高了,人防地下室的结构才能够更加稳固,更能有效保护人们的人身安全。因此,在建设人防实验室时,能否对钢筋混凝土进行有效的加工成为了建设人防地下室的重要因素。本文主要探析了在进行人防地下室建设时有可能会出现的一些问题以及相应的针对钢筋混凝土结构施工技术改进措施。
粒子冲击技术在破岩领域运用广泛,利用高速粒子冲击岩石,降低岩石的强度和硬度,比以往高压水射流冲击破岩效率提高了数倍,因此在日常生产生活中,通常会在钻井液中加入金属粒子,采用粒子冲击技术来击碎岩石,PID钻头辅助破岩,并通过高压水流来排出岩屑,从而达到高效率破岩的目的。本文使用了计算流体力学领域广泛应用的有限元分析软件fluent来进行仿真模拟实验,运用了DPM离散相模型分别模拟了金属粒子在PID粒子冲击钻头旋转与非旋转状态下粒子的运动轨迹,对比发现金属粒子在旋转与非旋转流场中的运动情况有一定的差异,钻头旋
模拟退火算法是一种将固体退火原理应用于组合优化问题,避免局部最优的局限,对全局最优解进行随机搜索的现代智能优化算法。该算法可以应用于各种组合优化问题以及经济、图像处理等等多个科学领域,计算复杂度与时间复杂度相对较低,运行效果较好。本文介绍了模拟退火算法的数学原理及其应用流程,并基于实例对该算法重要的应用价值进行了探讨。
在进行信号预处理时,经常需要将多个混叠的源信号分离。遇到原信号与传输信道都未知的情况时,经常需要根据观测信号的统计分布情况,去分离原始信号。本文介绍了一种基于FastICA迭代算法的盲源分离技术,用于将瞬时叠加的多个非高斯信号进行分离。文章分析了该算法的数学原理,设计了算法程序的实现流程,并在python开发环境下对算法进行了仿真,仿真程序很好的仅从接收信号中分离出了所需的源信号。可用于一些混叠信号的盲源分离。