宁夏东部半干旱区典型植物群落遥感分类特征

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以宁夏哈巴湖国家级自然保护区为研究区域,对区域尺度上典型植物群落遥感提取进行研究,验证基于多时相Landsat 8数据对该地区植物群落提取的适用性。在最佳指数因子的基础上,确定最优波段组合;同时结合面向对象的分类方法,对比分析采用单期影像与2期影像不同波段组合的共计8组分类实验,探究多时相数据对分类精度的影响。结果表明:(1)不同分割参数设置对分类精度有一定影响,紧致度因子和形状因子分别在0.7和0.1时,达到实验最优分类效果;(2)研究区内人工大面积种植的植被,其分类效果较好,白刺、芨芨草等天然混生的植物群落容易造成误分混分;(3)由最终分类精度可知,采用多时相数据进行分类可大大提高分类精度,较单时相数据总体分类精度和Kappa系数最大提升了8.24%和0.10,可有效提高研究区植被信息的提取精度。
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