【摘 要】
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文中采用了基于模糊权的马尔可夫链预测模型,对黄河中游秃尾河流域的高家堡站的年降水量进行了预测研究。针对降水过程中存在着不确定性、不精确性的特点,运用均值-标准差分
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文中采用了基于模糊权的马尔可夫链预测模型,对黄河中游秃尾河流域的高家堡站的年降水量进行了预测研究。针对降水过程中存在着不确定性、不精确性的特点,运用均值-标准差分级法,将秃尾河流域高家堡观测站的49年降雨资料划分为雨涝、偏涝、正常、偏早和干旱5种状态;并且依照降水量为相依随机变量的特点,选取合理的权重,对未来情景下的降雨量可能性进行预测;最后以实测资料对该方法进行了检验,分析了其未来情况下降水的可能变化趋势。结果表明,2004年秃尾河流域高家堡控制站的降水量预测状态与实际观测相吻合,取得了良好的预测结果。
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