【摘 要】
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为了降低铁路易燃液体运输风险和事故概率,提高运输管理质量,提出一种基于自组织竞争神经网络(SOM)技术的铁路易燃液体运输安全风险预警方法.首先,通过对易燃液体运输过程的危
【机 构】
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大连交通大学土木与安全工程学院,大连交通大学交通运输工程学院,大连科技学院交通运输学院
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为了降低铁路易燃液体运输风险和事故概率,提高运输管理质量,提出一种基于自组织竞争神经网络(SOM)技术的铁路易燃液体运输安全风险预警方法.首先,通过对易燃液体运输过程的危险与可操作性识别分析,建立铁路易燃液体运输过程安全风险预警体系;然后,采用统计分析算法评定各运输环节安全风险影响因素之间的相关程度;最后,结合太原局货运实际,构建了基于SOM的铁路易燃液体运输安全风险预警模型,并采取样本数据和测试数据进行了模拟验证.研究结果表明,该模型在易燃液体运输中能够较好起到预警作用,可为铁路危险货物运输安全预警技术
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