【摘 要】
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目的 建立简便、准确的非侵入性模型诊断乙肝肝硬化并验证其临床价值。方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月徐州医科大学附属医院就诊的慢性乙型肝炎患者、乙肝肝硬化患者。建模组选取2015年1月至2019年12月的就诊患者，包括乙肝肝硬化患者317例，慢性乙型肝炎患者205例。验证组选取2020年1月至2020年12月的就诊患者，包括乙肝肝硬化患者63例，慢性乙型肝炎患者100例。利用Logi
【基金项目】
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江苏省卫健委重点项目（ZDB2020033）； 江苏省自然科学基金青年项目（BK20200265）；
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目的 建立简便、准确的非侵入性模型诊断乙肝肝硬化并验证其临床价值。方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月徐州医科大学附属医院就诊的慢性乙型肝炎患者、乙肝肝硬化患者。建模组选取2015年1月至2019年12月的就诊患者，包括乙肝肝硬化患者317例，慢性乙型肝炎患者205例。验证组选取2020年1月至2020年12月的就诊患者，包括乙肝肝硬化患者63例，慢性乙型肝炎患者100例。利用Logistic回归分析建模组中与乙肝肝硬化发生相关的独立危险因素，随后建立PPAT评分。ROC曲线评估模型的准确性，并与基于4因子纤维化指数（the 4-factor fibrosis index,FIB-4）、谷草转氨酶与血小板比值（aspartate aminotransferase to platelet ratio,APRI）、γ-谷氨酰转肽酶与血小板比值（γ-glutamyl transpeptidase to platelet ratio,GPR）等评估价值进行比较。结果 建模组单因素及多因素回归分析显示，凝血酶原时间（prothrombin time,PT）、血小板计数（platelet,PLT）、血清总胆红素（total bilirubin,TBIL）、谷丙转氨酶（alanine aminotransferase,ALT）与乙肝肝硬化发生密切相关。建模组PPAT评分（AUC=0.92）诊断价值优于APRI（AUC=0.59）、GPR（AUC=0.62）及FIB-4（AUC=0.77）。验证组中也得到类似的结果，PPAT、APRI、GPR及FIB-4对应的AUC分别为0.89、0.76、0.69及0.81。结论 PPAT诊断乙肝肝硬化的准确性优于APRI、GPR及FIB-4，对于乙肝肝硬化的临床诊治提供了指导意义。
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