基于随机森林的原发性高血压心血管风险预后模型

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目的筛选原发性高血压心血管风险的中西医预后危险因素,构建基于决策树的原发性高血压预后预测模型。方法以前期建立的高血压队列人群的原发性高血压患者为研究对象,采集人口社会学资料、病情病史特征、实验室指标、血管功能及心功能检查指标、中医证候等相关基线指标,随访心血管风险的发生情况。使用比例风险模型单因素、多因素分析及共线性诊断初步确定高血压心血管风险的中西医预后模型的纳入变量。筛选的病例按7:3的比例随机划分为训练集和测试集,基于训练集使用决策树算法建立原发性高血压的预后预测模型,利用测试集评价预后模型的预测效
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