【摘 要】
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基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区
【机 构】
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南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,民政部-教育部减灾与应急管理研究院,民政部国家减灾中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40701005);国家科技支撑计划课题(2008BAK50B07);国家减灾中心项目
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基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。
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