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针对临床上肛门失禁导致的直肠感知功能丧失，提出一种基于小波包分析和支持向量机fsupport vectormachine，SVM）重建患者直肠感知功能的方法．分析人体直肠生理特征，将典型直肠压力收缩波形中的巨大移行性收缩作为产生便意的主要依据．利用小波包分析对直肠压力信号进行特征提取，以分解层结点的L2范数和标准差作为特征向量．通过提取的直肠压力信号特征向量对基于SVM的直肠感知预测模型进行训练，对SVM的惩罚因子和核函数宽度进行交叉验证优化，并利用训练后的模型进行便意预测，同时对比分析了基于前馈神经网络