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利用长沙市2015年1月1日至12月31日的空气质量浓度日均数据,通过建立向量自回归（VAR）模型,运用广义脉冲响应函数探讨PM2.5与空气污染物的动态关系,并分析空气污染物对PM2.5的影响。研究表明:PM2.5与空气污染物虽然复杂多变,但是它们所构成的空气质量系统是稳定的;CO、NO2、PM10、SO2的浓度的增加对PM2.5的浓度增加具有较长时间的影响;O3浓度的增加对PM2.5浓度在后期起到抑制作用。