【摘 要】
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光学相干断层扫描(OCT)是一种无创的成像技术,通常通过评估视网膜层的形态结构来诊断青光眼。为了准确分割视乳头(ONH)区域OCT图像中的视网膜内层次,提出一种自动分割视网膜
【机 构】
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SchoolofInformationScienceandEngineering,JointLaboratoryofMobileHealth,SchoolofInformationScienceand
【基金项目】
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Projects(61672542,61573380)supported by the National Natural Science Foundation of China.
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光学相干断层扫描(OCT)是一种无创的成像技术,通常通过评估视网膜层的形态结构来诊断青光眼。为了准确分割视乳头(ONH)区域OCT图像中的视网膜内层次,提出一种自动分割视网膜内层次的方法。该方法能够在血管阴影、多个高反射区相互影响的情况下分割出ILM、IS-OS和BM。然后,构造出一种新的能量约束条件,称为空间连续性约束,用于修正相邻图像之间分割结果的不连续性。在实验中,随机选择20张图像,其中每张图像含有3条专家标定的分割线。相比较于目前最好算法–1.43μm的Signed误差,我们提出的方法获得了–0
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