【摘 要】
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环境的复杂色彩严重影响了火灾现场救援过程中目标识别的准确性与及时性。为此提出一种面向三种色彩模式的基于欧式距离的火灾图像偏色度量化方法。首先通过三种情景模拟火灾现场,利用相机拍摄不同时空下的火灾现场场景,同时拍摄不同时空常规现场场景,形成火灾现场偏色检测图像库;其次面向RGB、HSV、YCbCr三种色彩模式提出欧式距离法火灾图像偏色度量化方法,同时针对火灾图像基于图像库进行偏色度检测;最后,利用M
【机 构】
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中国民用航空飞行学院,中国刑事警察学院声像资料检验技术系
【基金项目】
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国家重点研发计划资金(2018YFC0810600),国家重点研发计划专项(2017YFC0822204),中央高校基本科研业务费重大项目(D2018005),中国民用航空飞行学院青年基金项目(Q2020-182)。
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环境的复杂色彩严重影响了火灾现场救援过程中目标识别的准确性与及时性。为此提出一种面向三种色彩模式的基于欧式距离的火灾图像偏色度量化方法。首先通过三种情景模拟火灾现场,利用相机拍摄不同时空下的火灾现场场景,同时拍摄不同时空常规现场场景,形成火灾现场偏色检测图像库;其次面向RGB、HSV、YCbCr三种色彩模式提出欧式距离法火灾图像偏色度量化方法,同时针对火灾图像基于图像库进行偏色度检测;最后,利用MATLAB软件进行统计分析,验证方法的可靠性。仿真结果表明,三种色彩模式下的基于欧氏距离的火灾图像偏色度
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