【摘 要】
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针对现有文献对区间粗糙数的数据分布形式处理欠缺以及排序方法存在不足的问题,首先结合实际对区间数的分布情况进行了更为切合实际的假设,提出了一种带参数的新型区间粗糙数
【机 构】
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广西民族师范学院经济管理系,广西大学数学与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71361002);广西省自然科学基金(桂科自019016)
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针对现有文献对区间粗糙数的数据分布形式处理欠缺以及排序方法存在不足的问题,首先结合实际对区间数的分布情况进行了更为切合实际的假设,提出了一种带参数的新型区间粗糙数;在此基础上研究了区间粗糙数的相关数学性质,并给出了区间粗糙数的期望、方差等度量指标,决策者可依据期望―方差对区间粗糙数进行排序和比较.然后对区间粗糙数的两两比较问题提出了基于随机变量分布的可能度面积法计算公式,并结合优势关系给出了基于区间粗糙数的多属性决策方法.最后通过实例验证了排序方法的可行性与有效性.
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