【摘 要】
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提高检测数据分析效率和质量是检测监测技术应用的重要主题.基于诊断、统计、回归、聚类等数据挖掘算法,提出动车组车载接触网运行状态检测装置(3C)检测数据挖掘方法,即对接触网设备局部缺陷和当前状态进行诊断、对接触网缺陷的分布特征和演变规律进行分析、对弓网匹配关系进行探索,并结合案例在不同应用场景下对检测数据挖掘方法的可行性和有效性进行验证.验证结果表明,检测数据挖掘方法能够对3C检测系统的运用及相关研究提供支撑.
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京 100081
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提高检测数据分析效率和质量是检测监测技术应用的重要主题.基于诊断、统计、回归、聚类等数据挖掘算法,提出动车组车载接触网运行状态检测装置(3C)检测数据挖掘方法,即对接触网设备局部缺陷和当前状态进行诊断、对接触网缺陷的分布特征和演变规律进行分析、对弓网匹配关系进行探索,并结合案例在不同应用场景下对检测数据挖掘方法的可行性和有效性进行验证.验证结果表明,检测数据挖掘方法能够对3C检测系统的运用及相关研究提供支撑.
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