【摘 要】
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针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则（Bayesian InformationCriterion,BIC）中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒
【机 构】
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内蒙古大学计算机学院,西安理工大学计算机科学与工程学院
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针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则（Bayesian InformationCriterion,BIC）中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法优化声学模型拓扑结构,进而创建高效简约语音识别系统的新方法。TIDigits上的实验表明,与传统方法创建的同复杂度的基线系统相比,用该方法建立的新系统句子正确率提升了7.85%,与同识别率的基线系统相比,系统复杂度降低了51.4%,说
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