多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成

来源 :遥感学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jshajhb1

【摘要】

：

高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出

【作者】

：

杨军明吴昱魏永霞王斌汝晨马瑛瑛张奕

【机构】

：

东北农业大学水利与土木工程学院,东北林业大学林学院,黑龙江农垦勘测设计研究院,农业部农业水资源高效利用重点实验室

【出处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

2019年5期

【关键词】

：

遥感植被指数数据融合时空分辨率模糊C聚类算法线性混合模型

【基金项目】

：

国家重点研发计划(编号:2016YFC0400101);国家自然科学基金(编号:51009026);农业部农业水资源高效利用重点实验室开放课题资助项目(编号:2015002)~~

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高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFM采用模糊C聚类算法,对存量时序VI数据按土地利用类型划分为若干子类,从高低分辨率影像中随土地覆被类的变化规律提取子类,结合低分辨率影像提取的土地覆被类变化规律融合生成

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