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将聚类算法和模糊控制相结合,提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并用遗传算法将模糊控制器的隶属参数进行了优化.仿真表明该方案的适应性和鲁棒性都很强,具有很大的工程实用价值.
锅炉燃烧系统的聚类自适应模糊控制器的设计
【摘 要】
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将聚类算法和模糊控制相结合,提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并用遗传算法将模糊控制器的隶属参数进行了优化.仿真
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2002年4期
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