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随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景。
数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势
【摘 要】
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随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用。文中
【机 构】
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吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林农业大学信息技术学院
【出 处】
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吉林农业大学学报
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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国家“863”项目(2006AA10A309,2006AA10Z271,2006AA10Z245)
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