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基于概率与数理统计理论和现代信息理论，针对传统贝叶斯法中观测信息与先验信息不匹配的缺陷，探讨了一种新的反演方法。该方法通过引入匹配系数β,将现场量测信息和先验信息有机地结合起来，克服了传统贝叶斯法的不足，在形式上完成了目前常用的最小二乘法、最大似然法及传统贝叶斯法准则函数的统一，并可由量测数据的质量和数量推算预测模型的最佳阶数。同时，可以由β值的定量分析，直观地得到量测值与参数初始估计值之间的权重比例。