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针对星载智能天线载体不可避免的振动、形变等因素带来的阵列方向性恶化问题,提出结合神经网络自学习算法的阵列系统动态方向性补偿方案.在子空间特征分析的基础上,研究了BP网络对动态偏角方向性补偿问题的映射能力,推导了神经网络方法结合DPCA参数调控的方向性补偿算法.仿真实验结果证明了上述方法的可行性及正确性.