递归最小二乘相关论文
直线游标永磁（Linear Vernier Permanent Magnet,LVPM）电机兼具高推力密度与结构紧凑牢固的优点,在直线电机驱动的长行程轨道交通领......
近年来,人工智能领域的发展突飞猛进,新的技术和新的方法层出不穷。这其中,借助了神经网络感知优势的深度强化学习更是备受关注。......
电池在使用过程中,特别是在滥用条件下,其电、热和电池表面的形貌经常发生耦合变化。分析多物理场参数之间的耦合关系是电池物理结......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复源信号,称为盲信号分离.盲信号分离因为在无线通信、雷达和声纳、图......
海洋是人类维持生存繁衍的重要基地,开发海洋经济是社会实现可持续发展的必由之路。近几年,海洋信息技术应用十分广泛,为我们探索......
随着医疗数字化进程的加快,医学影像资料数量成爆炸式增长,使其存储空间和获取速度面临很大的挑战。在信号处理领域,人们对于基于......
以简支梁与悬臂梁为主的梁结构广泛运用于社会生产与生活中的各个方面,其中,简支梁代表性应用为桥梁,悬臂梁代表性应用为跳水跳板......
干扰消除是无线光码分多址(CDMA)通信系统中的一项关键技术。分析了基于递归最小二乘(RLS)算法的盲多用户检测算法的原理及性能,并......
同时同频全双工通信系统在相同时隙与相同频率完成数据的发送与接收,与传统的时分双工和频分双工相比,能使频谱资源的利用率提高一......
对于具有时序结构有色信号的盲提取,线性预测盲源分离算法仅仅利用了信号的时序特性,而未用到信号的非高斯性。A.Hyvrinen的复杂......
文中描述了两种非线性均衡器分别为判决反馈均衡器（DFE）和最大似然序列估计（MLSE）均衡器。所用信道模型为加性白高斯噪声信道，在DFE和线......
研究在线盲信号分离问题,先提出一种递归最小二乘(RLS)由化算法,然后与一种基于自然梯度的RLS信号分离算法相结合,并经合理近似,得......
α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效.通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法......
多用户检测中的串行干扰检测器,因其结构简单、计算复杂度低而倍受关注,但由于其自身结构特点,容易引起误差传播。在串行干扰检测......
当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声......
高频波段上分布的大量短波信号降低了高频雷达的探测性能,需要采用自适应波束形成技术加以抑制。但是,在高频雷达的相干积累时间内......
为了研究适用于TD-LTE系统下行信道发射分集模式下的信道估计算法,在基于离散分布的小区专用参考信号基础上分析了最小二乘(LS)和......
在策略迭代结强化学习方法的值函数逼近过程中，基函数的合理选择直接影响方法的性能．为更好地描述环境的拓扑关系，采用测地线距离来替......
为了提高超宽带接收机性能,提出一种适用于TH-PPM调制方式的超宽带信道估计算法,并对其误码率性能及复杂度进行了分析。算法基于信......
传统的行动者—评论家(actor-critic,AC)算法用在连续空间时,数据利用率低、收敛慢,而现实世界中采样往往需要昂贵的代价,因此提出......
现实环境中由于存在大量的背景噪声,当背景噪声和被测辐射的频率相同时,将导致无法进行精确测量。提出了一种基于递归最小二乘（RLS）......
在现代数字通信中,盲均衡算法是克服多径衰落引起的码间干扰（Inter symbol Interfer-ence,ISI）的有效方法。文章利用递归逆（Recursive......
为满足超短波（VHF）频段高速数据传输的需求,将π/4 DQPSK调制与自适应均衡技术相结合。基于VHF信道特性,并综合考虑性能及复杂度因素......
基于拟牛顿优化方法，提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法。新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数，他具有和常规递......
针对一类输入受限的线性系统,提出具有适应输入约束和抗积分饱和性能的数据驱动PID控制器改进设计方法.采用虚拟参考迭代整定法,应......
从基于累积量的均方误差（ＣＭＳＥ）准则，本文推导了一种基于累积量的递归最小（ＣＲＬＳ）算法。并从信号检验和估计的角度对三阶ＣＲＬＳ算法中出现的加权求和系数......
基于递归最小二乘(RLS)自适应滤波理论,本文提出了一种天线阵列的幅度和相位不一致性的有源在线校正方法.该方法具有快速稳健的收......
MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘（RLS）信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下，利用前导训练序列和自适应遗忘因子......
使用通用记忆多项式模型来精确地建立射频功率放大器的非线性动态行为模型,模型系数使用多通道IQRD-RLS算法进行提取。IQRD-RLS算......
字典学习是信号稀疏分解研究的热点问题．在稀疏分解宁典学习中，初始字典的选择影响7典学习的效果．为减小初始字典对学爿亨典的影响，存......
针对传统多径衰落下的OFDM导频信道估计性能低下，地板效应的缺陷，提出了基于导频的小波递归最小二乘支持向量机（WRLS-SVM）时变信道频率......
基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数,它具有和常规递......
基于拟牛顿优化方法，提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法。新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数，它具有和常规递......
研究在线盲信号分离问题。将适定盲信号分离的RLS算法，推广到源信号个数未知的超定盲信号分离模型中，利用正交投影方法消除了超定盲......
针对现有的时变信道递归最小二乘(RLS)预测算法收敛慢的问题提出了一种单载波频域均衡(singlecarrier–frequency domain equaliza......
提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性......
针对DS/CDMA系统中信源个数欠估计时基于子空间的盲多用户检测算法性能恶化的问题,提出了子空间新型跟踪策略,并对递归最小二乘（RLS......
为了对典型的热工模型——二阶惯性加纯迟延模型的参数进行在线辨识，介绍并推导了基于递推最小二乘在线辨识算法，对带有纯迟延时间系......
分析了正交频分复用（OFDM）信道估计中的信道冲激响应（CIR）泄漏问题,提出了新的时域一维递归最小二乘（RLS）自适应信道估计算法.RLS滤波器......
数据窥查效应是金融学研究中的一种常见现象,虽然很早就引起了学者们的关注,但由于研究方法的限制,目前国内还没有关于数据窥查效......
针对主成分分析在提取特征脸时需要计算各个特征值和对应的特征向量,而导致的计算量大的问题,提出了一种基于递归最小二乘(RLS)的......
本文介绍了一种适用于单输入多输出（SIMO）系统中的自适应盲均衡算法——典型相关分析的递归最小二乘自适应盲均衡（CCA-RLS），并在此基础......
针对气体超声波流量计利用过零检测定位波形脉冲时的干扰因素，以及计算系统对数据处理实时性的要求，对基于Laguerre滤波的递归最小二......
对流层散射通信信道为时变多径信道,当飞行器飞越散射通信链路会导致飞行器衰落。针对飞行器衰落,提出了一种收敛速度快、跟踪能力......
对于快时变信道[1],基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)能很好地捕捉信道的时变特性,并能有效模拟信道的传输情况,进而常用于......
为了获取被观测目标的连续运动信息,提出一种基于眼电图(electrooculography,EOG)的连续眼球运动解码方法。首先,基于小波变换和双......
基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的......
