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在研究布尔模型传感器网络覆盖的基础上,对概率型以及各向异型传感器组成的传感器网络的网络覆盖问题进行了探讨,同时研究了感知半径以及算法适应度函数权重对于覆盖质量的影响.结果发现：对于3种不同的感知模型,在冗余覆盖且物理参数大致相同的情况下,布尔模型的优化效果最好;随着覆盖率函数的权重变大,进化出最优节点集的覆盖率也随之变大,而相应的节点利用率的权重则变小.