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【摘要】随着科学技术的快速发展，近年来我国各领域实现了较为长足的进步，通过对大量数据的挖掘来指导影视创作便属于这类进步的典型表现，基于此，本文简单分析了互联网大数据对影视创作的影响，并详细论述了基于互联网大数据的影视创作策略，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。
【关键词】互联网大数据；影视创作；数据挖掘
前言：
随着大数据逐渐从模糊概念发展至实际应用，大数据技术在我国的应用日渐广泛化，基于互联网大数据的观众兴趣来指导影视创作的手段也开始成为业界关注的焦点，美国的电视剧《纸牌屋》、周星驰执导的电影《美人鱼》在创作中均在一定程度上应用了互联网大数据，而为了尽可能提升互联网大数据应用效果，正是本文围绕互联网大数据对影视创作影响开展具体研究的原因所在。
一、互联网大数据对影视创作的影响
受大数据技术完善、广泛应用影响，近年来互联网大数据对影视创作的影响日渐深入化，这类影响主要集中于影视作品主题、经典文学颠覆、文学创作层面。
（一）作品主题影响
受投资商、受众等多方面压力影响，影视创作往往面临着视觉冲击力和文学艺术的矛盾，这种矛盾与影视创作存在的迎合受众心理、市场需要存在直接关联。随着经济与社会的快速发展，近年来人们的生活节奏不断加快，大众化、娱乐化影视作品往往更为容易被接受，围绕互联网大数据进行分析也能够轻易得出该结论，受此影响，近年来影视作品主题出现了显著的大众化、娱乐化发展倾向。
（二）文学创作影响
在大数据时代的背景下，如何更好吸引观众属于每个影视工作者都需要考虑的问题，互联网大数据往往会成为影视工作者的考量依据，近年来许多影视工作者文学创作出现的影视化书写趋势便源于互联网大数据的影响。事实上，自上世纪90年代美国好莱坞大片进入我国，越来越多的影视工作者开始认识到强大的视觉冲击力能够更好吸引观众眼球，蒙太奇、闪回等影视创作手法因此开始大量应用于文学创作，互联网大数据的影响则使得这类影视创作手法更深入应用于文学创作。值得注意的是，应用影视创作手法的文学创作在节约影片拍摄周期、节约成本等方面存在显著优势，这是由于应用影视创作手法的文学作品改编难度较低。
（三）经典文学颠覆
结合互联网大数据，可以较为直观发现经典文学作品具备的长盛不衰魅力，也正是基于这种认知，近年来围绕经典文学IP的影视作品层出不穷便源于这种人认知。以我国最著名经典文学IP《西游记》为例，《大圣归来》、《西游记女儿国》、《西游降魔篇》、《西游记之孙悟空三打白骨精》等作品便属于《西游记》这一经典文学作品的颠覆，而这些影视作品的大量涌现主要是为了争取受众，影视作品投拍的风险也因此大大降低。值得注意的是，在互联网大数据影响下，近年来基于经典文学IP的影视作品多存在颠覆原作的改编，而在观众猎奇心理的影响下，这类改编往往会取得较为不俗的结果，如《新笑傲江湖》采用的东方不败为重情重义侠女的设定，便取得了较为不俗的市场反响，该剧也因此博得了较高的知名度。
二、基于互联网大数据的影视创作策略
虽然互联网大数据能够为影视创作提供有力支持，但大数据分析尚未成熟的现状却对影视创作带来了一定程度的影响，而滥用互联网大数据导致的影视创作出现的过于追求利益、缺少艺术价值问题也必须得到关注。
（一）培育基础设施
为保证互联网大数据能够较好服务于影视创作，我国大数据分析尚未成熟的现状必须被正视，因此本文建议通过培育基础设施的方式更好发挥互联网大数据效用，而结合电视剧《纸牌屋》的成功经验，基础设施的培育应围绕信息聚合类影视网站、数据分享实现，具体策略如下所示：（1）信息聚合类影视网站。提到影视创作类的信息聚合网站，豆瓣电影属于其中典型，但豆瓣电影类网站仅能够提供评分、短评、影评等服务，而随着人们文化品位的不断提升，信息聚合类影视网站必须参与到影视创作中来，通过开放数据访问接口、加大评论打分环节建设，即可保证互联网大数据更好服务于影视创作。（2）数据分享。不对外分享数据、分享注水数据属于我国视频网站常态，这种过度重视数据、视数据为核心竞争力的认知对数据利用带来了较为负面影响，因此设法培育视频网站的数据分享意识也将为基于互联网大数据的影视创作提供支持。
（二）关注影视作品的艺术价值
虽然基于互联网大数据的影视创作往往能够在市场层面取得不俗的成果，但影视作品艺术价值因此受到的影响也不容忽视，而为了保证影视作品实现艺术价值与市场价值的兼顾，可采用分类评分、市场预热等具体策略，其中分类评分是一种更加客观系统的电影评分方式，影视作品的内涵、意义、价值将在评分中得到重点体现，而市场预热则是一种基于社交网络和目标人群互动讨论的互联网大数据应用模式，由此开展的影视创作可及时调整策略、持续营造热点，《复仇者联盟3：无限战争》采用的持续放出预告片便属于市场预热的典型，该影视作品实现的票房口碑双丰收也证明了市场预热的实践价值。
结论：
综上所述，互联网大数据能够较好用于影视创作，在此基础上，本文涉及的培育基础设施、关注影视作品的艺术价值等内容，则提供了可行性较高的基于互联网大数据影视创作路径，而为了更好发挥互联网大数据潜力，藝术价值与经济价值并重原则必须贯穿影视作品创作的始终。
参考文献：
[1]姚振轩.大数据影视研究的背景、现状与路径[J].传播与版权，2018，02：118-119.
[2]陈波，张雷.基于大数据的影视剧制播模式创新[J].电视研究，2014，04：19-21.
【关键词】互联网大数据；影视创作；数据挖掘
前言：
随着大数据逐渐从模糊概念发展至实际应用，大数据技术在我国的应用日渐广泛化，基于互联网大数据的观众兴趣来指导影视创作的手段也开始成为业界关注的焦点，美国的电视剧《纸牌屋》、周星驰执导的电影《美人鱼》在创作中均在一定程度上应用了互联网大数据，而为了尽可能提升互联网大数据应用效果，正是本文围绕互联网大数据对影视创作影响开展具体研究的原因所在。
一、互联网大数据对影视创作的影响
受大数据技术完善、广泛应用影响，近年来互联网大数据对影视创作的影响日渐深入化，这类影响主要集中于影视作品主题、经典文学颠覆、文学创作层面。
（一）作品主题影响
受投资商、受众等多方面压力影响，影视创作往往面临着视觉冲击力和文学艺术的矛盾，这种矛盾与影视创作存在的迎合受众心理、市场需要存在直接关联。随着经济与社会的快速发展，近年来人们的生活节奏不断加快，大众化、娱乐化影视作品往往更为容易被接受，围绕互联网大数据进行分析也能够轻易得出该结论，受此影响，近年来影视作品主题出现了显著的大众化、娱乐化发展倾向。
（二）文学创作影响
在大数据时代的背景下，如何更好吸引观众属于每个影视工作者都需要考虑的问题，互联网大数据往往会成为影视工作者的考量依据，近年来许多影视工作者文学创作出现的影视化书写趋势便源于互联网大数据的影响。事实上，自上世纪90年代美国好莱坞大片进入我国，越来越多的影视工作者开始认识到强大的视觉冲击力能够更好吸引观众眼球，蒙太奇、闪回等影视创作手法因此开始大量应用于文学创作，互联网大数据的影响则使得这类影视创作手法更深入应用于文学创作。值得注意的是，应用影视创作手法的文学创作在节约影片拍摄周期、节约成本等方面存在显著优势，这是由于应用影视创作手法的文学作品改编难度较低。
（三）经典文学颠覆
结合互联网大数据，可以较为直观发现经典文学作品具备的长盛不衰魅力，也正是基于这种认知，近年来围绕经典文学IP的影视作品层出不穷便源于这种人认知。以我国最著名经典文学IP《西游记》为例，《大圣归来》、《西游记女儿国》、《西游降魔篇》、《西游记之孙悟空三打白骨精》等作品便属于《西游记》这一经典文学作品的颠覆，而这些影视作品的大量涌现主要是为了争取受众，影视作品投拍的风险也因此大大降低。值得注意的是，在互联网大数据影响下，近年来基于经典文学IP的影视作品多存在颠覆原作的改编，而在观众猎奇心理的影响下，这类改编往往会取得较为不俗的结果，如《新笑傲江湖》采用的东方不败为重情重义侠女的设定，便取得了较为不俗的市场反响，该剧也因此博得了较高的知名度。
二、基于互联网大数据的影视创作策略
虽然互联网大数据能够为影视创作提供有力支持，但大数据分析尚未成熟的现状却对影视创作带来了一定程度的影响，而滥用互联网大数据导致的影视创作出现的过于追求利益、缺少艺术价值问题也必须得到关注。
（一）培育基础设施
为保证互联网大数据能够较好服务于影视创作，我国大数据分析尚未成熟的现状必须被正视，因此本文建议通过培育基础设施的方式更好发挥互联网大数据效用，而结合电视剧《纸牌屋》的成功经验，基础设施的培育应围绕信息聚合类影视网站、数据分享实现，具体策略如下所示：（1）信息聚合类影视网站。提到影视创作类的信息聚合网站，豆瓣电影属于其中典型，但豆瓣电影类网站仅能够提供评分、短评、影评等服务，而随着人们文化品位的不断提升，信息聚合类影视网站必须参与到影视创作中来，通过开放数据访问接口、加大评论打分环节建设，即可保证互联网大数据更好服务于影视创作。（2）数据分享。不对外分享数据、分享注水数据属于我国视频网站常态，这种过度重视数据、视数据为核心竞争力的认知对数据利用带来了较为负面影响，因此设法培育视频网站的数据分享意识也将为基于互联网大数据的影视创作提供支持。
（二）关注影视作品的艺术价值
虽然基于互联网大数据的影视创作往往能够在市场层面取得不俗的成果，但影视作品艺术价值因此受到的影响也不容忽视，而为了保证影视作品实现艺术价值与市场价值的兼顾，可采用分类评分、市场预热等具体策略，其中分类评分是一种更加客观系统的电影评分方式，影视作品的内涵、意义、价值将在评分中得到重点体现，而市场预热则是一种基于社交网络和目标人群互动讨论的互联网大数据应用模式，由此开展的影视创作可及时调整策略、持续营造热点，《复仇者联盟3：无限战争》采用的持续放出预告片便属于市场预热的典型，该影视作品实现的票房口碑双丰收也证明了市场预热的实践价值。
结论：
综上所述，互联网大数据能够较好用于影视创作，在此基础上，本文涉及的培育基础设施、关注影视作品的艺术价值等内容，则提供了可行性较高的基于互联网大数据影视创作路径，而为了更好发挥互联网大数据潜力，藝术价值与经济价值并重原则必须贯穿影视作品创作的始终。
参考文献：
[1]姚振轩.大数据影视研究的背景、现状与路径[J].传播与版权，2018，02：118-119.
[2]陈波，张雷.基于大数据的影视剧制播模式创新[J].电视研究，2014，04：19-21.