【摘 要】
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由于马尔科夫随机场（Markov Random Fields,MRF）区域标识模型的滤波效应,在合成孔径雷达（SAR）图像处理过程中,细节结构会被部分保留或者完全丢失。本文提出一种基于散射描述子的
【机 构】
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西安电子科技大学附中,西安电子科技大学电子工程学院
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由于马尔科夫随机场（Markov Random Fields,MRF）区域标识模型的滤波效应,在合成孔径雷达（SAR）图像处理过程中,细节结构会被部分保留或者完全丢失。本文提出一种基于散射描述子的自适应邻域系统隐MRF（Hidden MRF,HMRF）图像分割方法,以实现更好地保留图像细节特征和边缘区域,从而改善图像的分割效果。为了提高可靠性和自适应性,将模糊c均值（Fuzzy c-means,FCM）聚类算法与散射变换相结合,实现邻域形状的自适应选择。从不同的邻域形状中,选择具有最高模糊隶属度的邻域形状
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