梯度下降算法相关论文
为改进灰色Markov装备维修器材需求预测模型在小样本条件下的预测效果与合理性，提出了基于梯度下降算法的灰色Markov模型。通过建立......
人工设计的光子学器件在超分辨、生物传感、光通信等领域都取得了卓越的成就.传统光子学器件的设计往往是通过分析物理模型和建立......
针对空间直线度误差评定问题,采用梯度下降算法对深孔直线度误差评定、坐标系旋转、测量点投影和最小覆盖圆等进行研究.引入被测零......
作为一种广泛使用的在线凸优化方法,在线梯度下降算法通常用来求解在线学习问题。它把在线学习的过程建模为一个连续地博弈问题。......
固体激光器在实际工作过程中会因腔镜热变形而产生球差效应, 使激光的光强分布发生变化、聚焦能力下降、光束质量变差, 因此需要校......
对于无波前探测自适应光学(AO)而言，闭环控制算法的效率至关重要。提出一种以Hadamard模式为扰动向量的梯度下降算法，介绍了基于该算......
为解决火炮伺服系统面临的一系列非线性因素,设计一种基于回声状态网络的自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)......
针对传统数据协同过滤方法存在过滤耗时长的问题,提出基于无限深度神经网络的Web大数据协同过滤方法。通过分析神经网络连接方式与......
由于脉冲神经网络(Spike Neural Network,SNN)具有的时间特性使其比人工神经网络更容易发生梯度消失或梯度爆炸等问题,因此本文提......
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矩阵等级最小化问题在许多设计应用产生。因为这个问题是 NP 难的，矩阵等级最小化的 nonconvex 松驰，把 Schatten-p 伪标准称为最小......
针对基于梯度下降算法的自适应IIR滤波器（AIIRF）具有潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小而导致性能下降等问题，本文将进化......
为了设计更多有效的独立分量分析(ICA)算法,本文提出了ICA梯度下降算法(GDA)的一般框架,覆盖了许多目前流行的算法,如Infomax,MMI,......
利用随机并行梯度下降(SPGD)算法实现16路光纤激光相位锁定。通过数字信号处理器(DSP)上执行随机并行梯度下降算法实现对各路激光......
介绍了随机并行梯度下降(SPGD)算法,并设计了基于此算法的两路主振荡并联放大相干合成(MOPA-CBC)实验系统。该系统采用10 W级掺镱......
激光发射系统通常受到瞄准误差的影响,使得发射光束的中心偏离靶目标,造成能量传输损失和系统性能下降。激光对目标照明后的散射回......
报道了两路纳秒脉冲光纤激光的相干合成(CBC)实验。利用主振荡功率放大(MOPA)结构搭建两路全保偏光纤激光放大器,利用随机并行梯度......
随机并行梯度下降算法(SPGD)是控制多路激光束的相位锁定,实现相干合成的一种有效方式。在分析平移误差和倾斜误差对相干合成(CBC)......
实践已经证明,射频线性化技术和数字预失真技术都可以有效地抵消大功率放大器工作在饱和点附近时由非线性特性产生的失真。由于数......
将一种改进的变增益系数自适应随机并行梯度下降(SPGD)控制算法应用到大阵列光纤激光相干合成中,计算不同增益系数对算法收敛速度......
提出了一种调控脉冲光纤放大器时域特性的新方法。根据光纤放大器中脉冲时域波形畸变的基本原理以及实际应用中对输出脉冲的具体要......
针对无波前探测自适应光学(AO)，提出一种基于正交模式扰动梯度下降算法的控制技术。通过与串行扰动梯度下降算法和目前最常用的......
互联网的飞速发展使人们仿佛置身于信息的海洋，信息超载已经成为了人们不容忽视的问题。由于推荐系统能在一定程度上有效解决信息超......
我们当前面临着信息爆炸的时代，如何从海量的信息获得所需要的成为人们在信息时代所面临的主要问题之一。随着信息检索技术研究的深......
在天线设计过程中,通常需要耗费巨大的计算资源和时间成本,使用神经网络对天线进行建模可以大幅度提高设计效率。基于反向传播算法......
卷积神经网络将人工神经网络模型和深度学习技术有效地结合在一起,该网络模型具有局部感知区域、结构化层次以及特征提取与分类相......
本文研究了敌对节点情形下,能确保分布式数据源数据隐私的分布式在线学习算法,以及此种情形下差分隐私算法的收敛速度优化。对于前......
积分方程作为近代数学研究中的一个重要部分,其应用领域广泛渗透在物理、生物、化学等多个学科中,且很多实际问题可以归结为积分方......
如今中国工业制造业等行业快速崛起,火焰燃烧的温度作为一个反映物质的燃烧进程至关重要的参数。只有测量出准确的温度值才能方便......
深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且大量应用在语音识别、图像识别、人脸识别等各个方面,深度学习逐渐成为图像......
傅里叶叠层成像从一系列低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,打破了传统成像系统高分辨率与大视场相互制约的情况。近年来傅里叶叠......
基于梯度下降法的RBF网络训练算法收敛速度较慢、易陷入局部最优,并且算法性能受初始值的影响较大。基于粒子群的RBF网络训练算法......
本文针对热泵用翅片管蒸发器,采用分布参数法构建仿真模型,研究蒸发器流路对其熵产的影响,并开发了基于“整数梯度下降”算法的蒸......
将随机并行梯度下降（SPGD）算法应用于共轴三镜系统次镜,无需进行误差测量,可直接通过调节次镜的6个自由度,寻求评价函数的最优值,从......
文中首先提出基于浮动车数据的路段车速判别方法,通过数据验证其精度不能满足实用需求;然后,基于BP神经网络提出一种将浮动车数据......
行人重识别(Person re-identification,PReID)通常会受到背景杂物或外界遮挡等影响,因此,很难快速而又准确度区分不相交相机视图之......
本文提出了一个基于最大后验概率和Markov随机场的新方法,使用归一化卷积获得初始估计,用梯度下降算法最小化能量函数.通过实际的......
针对傅里叶变换红外光谱辐射计辐射定标需要黑体辐射面充满仪器视场的技术特点,分析了由于入射光子流较高导致红外探测器产生非线......
就均方误差含义下的最佳角度来说,能从已知输入统计特性导得的 Wiener 滤波器是最佳线性滤波器。当这些统计特性是未知的时候,则采......
固体激光器在实际的工作过程中会因腔镜热变形而产生球差效应。球差会使激光的光强分布发生变化、聚焦能力下降、光束质量变差......
本文将小波变换和人工神经网络相结合提出了暂态电能质量的分类方法。通过建立扰动数学模型获得大量的暂态电能质量扰动波形数......
光束上行传输能量耦合效率是中继镜系统的关键因素之一,通过利用随机并行梯度下降算法(SPGD)优化出射光束的相位分布实现接收光场......
TensorFlow是基于数据流编程的统一集成机器学习框架,由Google人工智能团队谷歌大脑研发,具有多层次结构,支持GPU与TPU高性能数值......
