【摘 要】
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声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;
【机 构】
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三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,三峡大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（联合基金）重点项目（U1401252）,国家自然科学基金项目（61272237）, 省重点实验室开放基金项目（2015KLA05）资助
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声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;每一分辨率中的观测特征采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征用高斯模型建模,用各向同性的双点多级逻辑（Multi-Level Logistic,MLL）模型建模每一尺度的标记场;最后,用迭代条件模式（Iterated Conditional Mode,ICM）实现多分辨率马尔可夫随机场（Multi-Resolution Markov
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