【摘 要】
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目的对完全随机设计时两样本比较的Wilcoxon、Kruskal-Wallis及Median三种方法的检验功效进行比较。方法用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置数据不同的分布类型、样
【机 构】
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南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
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目的对完全随机设计时两样本比较的Wilcoxon、Kruskal-Wallis及Median三种方法的检验功效进行比较。方法用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置数据不同的分布类型、样本量、样本量比率及方差齐性与否条件,比较三种方法的检验功效。结果正态分布,方差不等较之方差相等三法的功效高。方差相等时,偏态分布较之正态分布功效高。当分布为偏态,方差相等较之方差不等功效高。Kruskal-Wallis法在小样本时(n≤30)功效高于Wilcoxon法,n大于30时两者近似相等;中位数法功效低于其他两法,但在样本量n=100,且效应量较大(ES=0.8)时,其功效接近其他两法。结论样本量较小时(n≤30)建议采用Kruskal-Wallis法,样本量n>30时,Kruskal-Wallis和Wilcoxon法均可,样本量大于n>100时,三种方法均可采用。
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