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基于趋化算法的动态神经网络辨识的研究
基于趋化算法的动态神经网络辨识的研究
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fzzlz
【摘 要】
:
本文提出一种基于Hopfield的动态神经网络,以具有非线性时变特性的电液伺服速度系统为对象,采用趋化算法训练网络,进行辨识.辨识结果经过再输入正弦信号考察,结果表明,采用本
【作 者】
:
王大庆
丁崇生
葛思华
【机 构】
:
西安交通大学机械工程学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
趋化算法
Hopfield动态网络
电液伺服系统
Chemotaxis Hopfiled dynamical neural network Electrohyd
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本文提出一种基于Hopfield的动态神经网络,以具有非线性时变特性的电液伺服速度系统为对象,采用趋化算法训练网络,进行辨识.辨识结果经过再输入正弦信号考察,结果表明,采用本文提出的方法是可行的和有效的,可以获得较好的效果.
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