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在低照度条件下,视频人脸易受图像背景、明暗度和图像噪声等因素的影响,检测率不高的问题成为了视频监控中人脸检索与识别应用的主要难题。文章以低照条件下的视频监控为背景,设计了一种基于Retinex理论的对数域光照预处理方法,并采用低照度人脸图像和Adaboost分类检测器进行实验验证。实验结果表明该方法可以改善低照度下人脸检测的性能。