【摘 要】
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目的 研究青海省血液透析用水中可培养微生物的多样性和生长特性,识别微生物污染风险,为改善透析用水水质提供数据支持.方法 采集18所医院血液透析中心的反渗机组出水口和输水管路回水口水样,经薄膜过滤法富集,在21℃下分别用胰化蛋白胨葡萄糖培养基(tryptone glucose ex-tract agar,TGEA)和R2A营养琼脂培养基(R2A agar medium,R2A)培养7天,动态观察计数并用质谱仪和PCR技术菌种鉴定.结果 共检出12种革兰氏阴性(G-)菌和7种革兰氏阳性(G+)菌;回水口和出水
【机 构】
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810001西宁,青海大学附属医院医院感染管理科
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目的 研究青海省血液透析用水中可培养微生物的多样性和生长特性,识别微生物污染风险,为改善透析用水水质提供数据支持.方法 采集18所医院血液透析中心的反渗机组出水口和输水管路回水口水样,经薄膜过滤法富集,在21℃下分别用胰化蛋白胨葡萄糖培养基(tryptone glucose ex-tract agar,TGEA)和R2A营养琼脂培养基(R2A agar medium,R2A)培养7天,动态观察计数并用质谱仪和PCR技术菌种鉴定.结果 共检出12种革兰氏阴性(G-)菌和7种革兰氏阳性(G+)菌;回水口和出水口检出细菌中,回水口和出水口的G-菌(79.78％,95.76％)占比均大于G+菌(20.22％,4.24％);出水口中检出的藤泽甲基杆菌(31.32CFU/ml)多于回水口(0.36CFU/ml),差异有统计学意义(U=5026.500,P＜0.001).皮氏罗尔斯顿菌、棘皮鞘氨醇单胞菌和藤泽甲基杆菌在TGEA(10.64CFU/ml、7.10CFU/ml和62.16CFU/ml)上生长数目多于R2A (0.82CFU/ml、6.10CFU/ml和29.36CFU/ml),差异有统计学意义(U分别为29721.000,127168.000,1808717.500,均P＜0.001);大部分细菌在培养至第5天进入稳定期,藤泽甲基杆菌和棘皮鞘氨醇单胞菌在第6天进入生长对数期.结论 透析用水回水口与出水口可培养微生物以G-菌为主,其种、属分布存在较大差异;个别细菌生长高峰期滞后,提示168h(7d)培养周期,可能会低估微生物污染水平;菌落生长过程中仅根据细菌的菌落形态特征区分其种类,可能使结果产生偏差.掌握透析用水中的微生物多样性、菌种分布及其生长特性,可为识别微生物风险环节和优化透析用水微生物监测标准提供依据.
其他文献
腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)是治疗终末期肾病的肾脏替代疗法之一.腹膜透析与血液透析相比,在患者生存率方面无显著性区别,但腹膜透析在保护残余肾功能、血流动力学、卫生经济学、生活质量等方面更具有优势[1].
维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者透析时会出现一定程度的器官缺血,长期影响下会进一步发展为多器官功能不全甚至衰竭,增加病死率[1,2].这些缺血发作与MHD患者血液容量迅速下降和生化指标变化(例如pH变化或补体激活)所导致的氧供应和氧消耗的失衡密切相关关[3,4].有证据表明,其它非透析影响因素包括由肺脏、心血管疾病或贫血等引起的血红蛋白氧饱和度降低,进而导致不同程度组织缺氧可显著增加MHD患者的死亡风险[5].因此,监测MHD患者机体氧平衡状态具有重要的临床意
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是以多种病因导致的肾功能在短时间内迅速下降为特征,伴或不伴少尿或无尿的一种常见的临床综合征[1],其发病率高、预后差等特点使其成为慢性肾脏病的重要因素之一.因此,了解AKI的发病机制、早期诊断及治疗干预至关重要.为了维持组织机体的形态功能,在生物个体的生长发育过程中随时发生着细胞死亡.目前的研究表明细胞死亡主要分为细胞坏死和细胞程序性死亡两大类,程序性死亡又分为非炎症反应介导的自噬和凋亡以及炎症反应介导的程序性坏死和焦亡.细胞焦亡被认为是一种由炎
肿瘤溶解综合征(tumor lysis syndrome,TLS)是指在抗肿瘤治疗过程中,由于肿瘤细胞大量且快速的溶解,使细胞内的离子及其代谢产物迅速释放入血,导致电解质异常、高尿酸血症和肾功能衰竭[1].TLS在血液系统的恶性肿瘤中较常见[2],除了引起严重的代谢紊乱,通常还会诱发细胞因子的大量释放[3].现在众多研究普遍认为[4],细胞因子的的表达过量及失衡,会导致全身炎症反应综合征(sys-temic inflammatory reactionsyndrome,SIRS)、多器官功能障碍综合征(mu
目的 探讨应用长期导管血液透析并发导管相关性血流感染的危险因素,并建立相关预测模型.方法 回顾性分析长期静脉置管行血液透析的终末期肾病患者临床资料,对训练组患者并发导管相关性血流感染的危险因素进行Logistic回归分析,利用R语言建立预测模型,并通过验证组对模型预测性能进行验证.结果 导管相关性血流感染的危险因素包括吸烟史、贫血、糖尿病,由此构建的预测模型在训练组和验证组中C指数分别为0.761和0.714.结论 该模型能够有效筛选血液透析患者并发导管相关性血流感染的高危人群.
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