基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

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为更好推动公共交通优先发展,打造上海"后公交都市"时代,提升公交专用道运营效率,以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI数据、公交IC卡数据、公交GPS数据、网约车GPS数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧500 m范围内的居住、就业、购物休闲和医疗服务共4项用地属性进行了分析。在此基础上,以4项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管
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