【摘 要】
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针对装配质量数据的结构性差、高维性特点,提出了装配质量数据关联分析方法。首先建立了基于数据仓库的装配质量数据挖掘模式,应用数据方分析明确数据挖掘的任务。然后设计了
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51205320);郑州市科技攻关计划(2010GYXM484);河南工业大学科研基金(10XPT001)
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针对装配质量数据的结构性差、高维性特点,提出了装配质量数据关联分析方法。首先建立了基于数据仓库的装配质量数据挖掘模式,应用数据方分析明确数据挖掘的任务。然后设计了质量数据的关联分析方法。通过属性消减降低了数据的维度,用离散的质量指标和符号对数据进行了规范化。根据质量指标的特点,对关联规则进行了分析评价。最后,以航空发动机装配质量数据分析为例,进行了关联分析方法应用。
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