【摘 要】
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为解决我国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法。通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,广西中烟工业有限责任公司,农业部农业信息获取技术重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“农业大数据关键技术研究”（2017XD003）
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为解决我国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法。通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发展态势进行可视化展示,实现快速、交互、可视的烟草市场大数据分析与挖掘。以烟草行业下行数据为实例分析了我国细支烟的发展态势,选取的3个规格细支烟的市场销售态势与全国细支烟销售态势基本一致;以广西中烟工业有限责任公司＂真龙（珍品）＂卷烟的销售数据为实例,展示了该规格卷烟在不同时段的销售态势。
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