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为提高毫米波雷达目标识别能力，提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机（SVM）的雷达目标识别3-法。该方法充分利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性以及SVM在分类方面的优越性，首先将雷达回波信号进行Gabor原子变换，获得信号的特征量，然后利用SVM网络进行分类识别。实验结果表明：该方法可行且具有较高的识别率。