基于压缩感知的无线通信网拓扑推断方法

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针对无线通信非合作方难以使用传统拓扑发现方法获取网络拓扑的问题,提出基于压缩感知的无线通信网拓扑推断方法。该方法首先通过节点发出数据信号和确认信号的时间接续关系,获取时间窗口内网络节点状态;其次构造适用于无线通信网络的压缩感知模型框架,通过重构算法恢复节点链接向量;最后根据节点双向匹配原则法与筛选状态迭代法,筛选链路并提取相应时刻的节点状态,再次重构链接向量直至算法收敛。仿真实验表明,该算法能通过少量节点状态极化数据准确推断网络拓扑结构,具有较高时效性,且能够适应环境噪声干扰。
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