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拆卸是产品回收过程中最重要的环节，拆卸过程高效与否直接影响产品的回收效率。为克服传统算法求解拆卸线平衡问题时性能不稳定的缺陷，在构建基于工作站利用率、负荷均衡，尽早拆卸有危害、高需求的零件，最小化拆卸成本等方面的拆卸线平衡问题多目标优化模型的基础上，提出一种改进的细菌觅食优化算法对问题求解。通过改进细菌的移动规则扩大搜索空间，引入全局信息共享策略增强算法收敛性能，定义了一种自适应驱散概率防止驱散操作中解的退化。在对不同规模算例的对比分析中，验证了该算法的有效性。