多目标动态规划在电子病历结构化的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:y2228158
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电子病历结构化可以理解为在自由文本中找到合适的关键字,目前在自由文本中提取关键字的方法有实体识别和中文分词,但由于电子病历结构化是要在多种语义关联下找合适的关键字,而实体识别和中文分词不能达到其目标。因此根据已有的结构元素数据库建立倒排索引找到一组最合适的简单元素组合,利用多目标动态规划进行最优化组合,利用求交集方法找到复杂元素从而找出最优的一组序列即为该电子病历的结构化。通过系统实现得到利用该方法不仅可以找到结构元素,而且找到的结构元素之间有一定的语义关联。
其他文献
辨证论治寻求最佳个体化治疗是中医药的精髓,其前提是通过望闻问切进行辨证.对于小鼠这样小的动物实验,如何辨证一直是困扰中医药辨证论治实验研究的一大难题.本文报道了我们
分析了含维变异算子的粒子群优化算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了动态惯性权重向量和维变异的改进粒子群优化算法。算法首先定义了维多样性的概念,根据维多样性的情
为提高核探测器在复杂环境下测量的适应性,提出了一种能谱校正和核素识别方法.针对核信号探测过程中,由于环境温度的交替变化会出现γ能谱偏移导致多核素识别率低的问题,提出
电解质溶液中微粒浓度的比较历来是高中化学的重点和难点,下面对微粒浓度比较题型的一般解题思路作简单探索,希望达到“浅人深出”的效果.
病毒感染后,启动宿主免疫应答是机体抗病毒反应的重要环节。一些研究显示,小鼠流感病毒感染致命的后果更多的是取决于宿主的免疫病理损伤,而非病毒复制所致的直接细胞病理改变。
针对以欧氏距离为度量的Voronoi图所分割必须是均质空间的局限性,为了体现实际分析中的交通网络所导致的空间不均质性,在现有Voronoi图理论成果的基础上,提出了以交通时间距离为
针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷,将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合,提出一种Pareto多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模