【摘 要】
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针对传统路径规划算法对多灭火小车协同灭火路径规划时,易陷入局部最优解,无法得到全局最优路径且目标点集庞大时规划效率很低的问题,提出一种基于多目标优化算法及博弈均衡
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61273282);江西省工业领域一般项目(20161BBE50055)
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针对传统路径规划算法对多灭火小车协同灭火路径规划时,易陷入局部最优解,无法得到全局最优路径且目标点集庞大时规划效率很低的问题,提出一种基于多目标优化算法及博弈均衡理论的多小车目标点分配算法,并且对邻近目标点归一化处理,引入拐弯代价和启发函数加权系数对传统A*算法进行改进,在栅格法地图建模过程中引入障碍膨胀系数,建立避让规则库。得到了一种路径规划结果为全局均衡解,目标点集精简,路径较平滑,无碰撞死锁风险的多灭火小车多协同灭火路径规划方法。最后算例实验验证了改进的方法的可行性,以及在全局均衡解优化上的优秀性。
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