【摘 要】
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遗传算法在复杂问题的优化搜索方面具有很好的健壮性和性能。文中模拟自然界的进化过程,试图使用遗传算法搜索适当的解决问题的神经元网络结构。通过构造一个自进化系统,从单
【机 构】
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福建师范大学福清分校,哈尔滨工程大学
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遗传算法在复杂问题的优化搜索方面具有很好的健壮性和性能。文中模拟自然界的进化过程,试图使用遗传算法搜索适当的解决问题的神经元网络结构。通过构造一个自进化系统,从单个神经元个体构成的初始群体出发,模拟自然界中个体的学习、变异、繁殖,演示系统中群体的自进化过程,找出解决逻辑运算问题的适当的神经元网络结构。实验结果表明,与标准的BP网络比较,使用遗传算法的自进化系统能够找到解决逻辑运算问题更优的网络结构。
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