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为了克服SVM网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题，提出了将具有量子特性的ACA和SVM进行融合的中文网页分类方法；对算法进行改进，提出了一种动态调整旋转门旋转角的策略。实验表明，该方法在精度、召回率及处理时间上均有明显提高。
具有量子特性的ACA-SVM网页分类方法
【摘 要】
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为了克服SVM网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题，提出了将具有量子特性的ACA和SVM进行融合的中文网页分类方法；对算法进行改进，提出了一种动态调整旋转门旋转角的策
【机 构】
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年12期
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